بازار کار هوش مصنوعی در ایران و جهان، روز به روز داغ‌تر می‌شود. اگر به عنوان یک مهندس هوش مصنوعی جویای کار هستید، یا قصد استخدام یک متخصص در این زمینه را دارید، دانستن تجربیات دیگران می‌تواند بسیار کمک‌کننده باشد. در این پست، خلاصه‌ای از 19 تجربه مرتبط با استخدام مهندس هوش مصنوعی که در وبسایت نی نی سایت به اشتراک گذاشته شده، گردآوری شده است.

• ✅برخی شرکت‌ها در آگهی‌های استخدامی خود، انتظارات غیر واقعی از یک مهندس هوش مصنوعی دارند.
• ✅مدرک تحصیلی معتبر از دانشگاه‌های شناخته شده، نقش مهمی در جلب توجه کارفرمایان دارد.



• ✅تجربه عملی، پروژه‌های شخصی و شرکت در مسابقات، بسیار ارزشمندتر از صرفاً داشتن مدرک تحصیلی است.
• ✅تسلط بر پایتون و کتابخانه‌های رایج مانند TensorFlow و PyTorch ضروری است.
• ✅داشتن مهارت در زمینه یادگیری عمیق (Deep Learning) یک مزیت بزرگ محسوب می‌شود.
• ✅توانایی حل مسئله و تفکر انتقادی، از مهارت‌های کلیدی یک مهندس هوش مصنوعی موفق است.
• ✅مهارت‌های ارتباطی قوی برای کار تیمی و ارائه نتایج به مدیران غیرفنی، بسیار مهم است.
• ✅برخی شرکت‌ها، بیشتر به دنبال افرادی با تجربه در حوزه‌های خاصی مانند پردازش زبان طبیعی (NLP) یا بینایی ماشین (Computer Vision) هستند.
• ✅برخی شرکت‌ها، از متقاضیان می‌خواهند که یک پروژه عملی را به عنوان بخشی از فرآیند استخدام انجام دهند.
• ✅دانش زبان انگلیسی قوی، به دلیل دسترسی به منابع علمی و همکاری با تیم‌های بین‌المللی، بسیار مهم است.
• ✅برخی شرکت‌ها به دنبال افرادی هستند که سابقه کار در پروژه‌های متن‌باز (Open Source) داشته باشند.
• ✅داشتن نمونه کار در GitHub یا سایر پلتفرم‌های مشابه، می‌تواند تاثیر مثبتی بر فرآیند استخدام داشته باشد.
• ✅برخی کارفرمایان به دنبال افرادی با تجربه در زمینه استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی (Deployment) هستند.
• ✅توجه به جزئیات و دقت در کار، از ویژگی‌های مهم یک مهندس هوش مصنوعی موفق است.
• ✅برخی شرکت‌ها، فرهنگ سازمانی منعطفی دارند و به کارکنان اجازه می‌دهند که از راه دور کار کنند.
• ✅یادگیری مداوم و به‌روز بودن با آخرین پیشرفت‌ها در زمینه هوش مصنوعی، ضروری است.
• ✅شبکه‌سازی و ارتباط با سایر متخصصان هوش مصنوعی، می‌تواند فرصت‌های شغلی جدیدی را ایجاد کند.

استخدام مهندس هوش مصنوعی: خلاصه تجربیات نی نی سایتی‌ها (۱۹ مورد)

۱. مهارت‌های تخصصی، برگ برنده

بسیاری از کاربران نی نی سایت تاکید داشتند که داشتن مهارت‌های تخصصی در حوزه‌های یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی یا بینایی ماشین، شانس استخدام را به طور قابل توجهی افزایش می‌دهد. تخصص در کتابخانه‌هایی مانند TensorFlow، PyTorch و scikit-learn نیز از اهمیت بالایی برخوردار است. برخی از کارفرمایان به دنبال افرادی با تجربه در زمینه‌های خاص مانند تشخیص تقلب یا پیش‌بینی رفتار مشتری هستند. داشتن پروژه‌های عملی و نمونه‌کارهای قوی که این مهارت‌ها را به نمایش بگذارد، بسیار حیاتی است. تسلط به زبان‌های برنامه‌نویسی پایتون و R نیز تقریبا الزامی است. دانش عمیق در آمار و ریاضیات نیز به درک بهتر الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند. به‌روز بودن با آخرین مقالات و دستاوردهای علمی در این حوزه نیز امتیاز محسوب می‌شود.

۲. اهمیت مدرک تحصیلی و دانشگاه معتبر

اگرچه تجربه و مهارت مهم هستند، اما داشتن مدرک تحصیلی مرتبط از یک دانشگاه معتبر نیز در فرآیند استخدام تاثیرگذار است. بسیاری از شرکت‌ها ترجیح می‌دهند مهندسان هوش مصنوعی خود را از میان فارغ‌التحصیلان رشته‌های علوم کامپیوتر، مهندسی برق یا ریاضیات استخدام کنند. داشتن مدرک کارشناسی ارشد یا دکترا در زمینه‌های مرتبط با هوش مصنوعی، شانس استخدام در پست‌های بالاتر را افزایش می‌دهد. حضور اساتید برجسته در رزومه تحصیلی نیز می‌تواند تاثیر مثبتی داشته باشد. برخی از شرکت‌ها با دانشگاه‌های خاصی همکاری دارند و فارغ‌التحصیلان آن‌ها را در اولویت قرار می‌دهند. شرکت در دوره‌های تخصصی و کارگاه‌های آموزشی معتبر نیز می‌تواند تا حدودی کمبود مدرک تحصیلی مرتبط را جبران کند. معمولا مدرک گرایش هوش مصنوعی مورد نظر کارفرماهاست.

۳. شبکه‌سازی و ارتباطات حرفه‌ای

بسیاری از فرصت‌های شغلی از طریق شبکه‌سازی و ارتباطات حرفه‌ای به دست می‌آیند. شرکت در کنفرانس‌ها، سمینارها و رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی می‌تواند فرصت‌های ارزشمندی برای ارتباط با کارفرمایان و متخصصان این حوزه فراهم کند. بهره‌گیری از شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای مانند LinkedIn برای برقراری ارتباط با افراد فعال در این صنعت و دنبال کردن فرصت‌های شغلی توصیه می‌شود. برخی از کاربران نی نی سایت تاکید داشتند که معرفی شدن توسط افراد شاغل در شرکت مورد نظر، شانس استخدام را افزایش می‌دهد. ساخت یک پروفایل حرفه‌ای و جذاب در LinkedIn که مهارت‌ها و تجربیات شما را به خوبی به نمایش بگذارد، ضروری است. شرکت در پروژه‌های متن‌باز و همکاری با سایر توسعه‌دهندگان نیز می‌تواند به گسترش شبکه‌ی حرفه‌ای شما کمک کند.